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Dieses Problem ist als konvexes und quadratisches Optimierungsproblem eindeutig lösbar und kann beispielsweise mit Methoden zur Lösung solcher angegangen werden.
de.wikipedia.org Damit ist es auch immer ein konvexes Optimierungsproblem.
de.wikipedia.org In das dem Algorithmus zu Grunde liegende Optimierungsproblem in der zuletzt dargestellten Formulierung gehen die Datenpunkte nur in Skalarprodukten ein.
de.wikipedia.org Er gilt als Begründer des genetischen Algorithmus zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme und des evolutionären Algorithmus.
de.wikipedia.org Der Begriff wurde analog in die Mathematik für räumliche Optimierungsprobleme übernommen, etwa Kugelpackungen, die in der Theorie der Datenkompression eine Rolle spielen.
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