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Vektor <-s, -toren> [ˈvɛktoːɐ] ΟΥΣ αρσ ΜΑΘ, ΦΥΣ

Vektor
vecteur αρσ

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Γερμανικά
Die Matrix-Vektor-Multiplikation ist dabei nur für den Fall definiert, dass die Spaltenzahl der Matrix mit der Zahl der Komponenten des Vektors übereinstimmt.
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Als Ergebnis erhält man so am Ende das Matrix-Vektor-Produkt.
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Damit bleibt auch der Winkel zwischen den beiden Vektoren erhalten.
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Ein wichtiger Spezialfall ist die Maximumsnorm für Vektoren.
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Der Trend der letzten 15 Jahre ist es, ALUs auf Vektor-Verarbeitung umzustellen (Stand 2015).
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Jeder Vektor, also auch jeder Basisvektor kann als Linearkombination der Basisvektoren dargestellt werden.
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Das Matrix-Vektor-Produkt ist in der linearen Algebra das Produkt einer Matrix mit einem Vektor.
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Eine Basis eines Vektorraums ist eine Menge von Vektoren, die es erlaubt, jeden Vektor durch eindeutige Koordinaten darzustellen.
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Die nichtkompakte Stiefel-Mannigfaltigkeit wird definiert als Menge der -Tupel linear unabhängiger Vektoren.
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Der einzige solche Vektor ist aber der Nullvektor.
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