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Bilderkennung

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Zangemeister ist international u. a. bekannt für seine Forschungen und Überlegungen zu den klinisch neurophysiologischen Grundlagen von Aufmerksamkeits- und Identifizierungs-Vorgängen der Bilderkennung und Bildbewertung.
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Als Rasteranalyse wird ein Verfahren zu Bilderkennung und automatischen Klassifizierung in der Informatik bezeichnet.
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Bilderfassung und Bilderkennung sind Schlüssel für die Qualitätskontrolle in der Fertigung, bei der Produktionsautomatisierung und in der Medizintechnik.
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Um detailgenaue Modelle komplexer Gegenstände zu generieren benötigt man Bilderkennung, 3D-Sensoren und Rekonstruktionsverfahren.
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Dank Bilderkennung lassen sich damit 3D Raumaufmaße mit dem Mobiltelefon erstellen.
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Er war für die Entwicklung einer der ersten Algorithmen und Techniken für Texterkennung und Bilderkennung verantwortlich.
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Außerdem gibt es bereits erste Ansätze, Tiere mittels Bilderkennung zu identifizieren.
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Als Kontrastive Klassifikation wird ein Verfahren zur Bilderkennung und automatischen Klassifizierung in der Informatik bezeichnet.
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Im Gegensatz zur Bilderkennung dient Bildverarbeitung dazu, aus Bildern bessere Bilder zu berechnen.
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Für die humangenetische Diagnostik wurden die Chromosomen fotografiert und dann paarweise zu einem Karyogramm angeordnet, dies wird heute softwareunterstützt durch Bilderkennung am Monitor durchgeführt.
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