sysbio_2
Modellparameter werden mit Markovketten abgefragt, die mit einer a-priori Verteilung initialisiert werden und zu einer a- posteriori Verteilung konvergieren.
Von Daten zu Modellen Parameterschätzung aus experimentellen Daten ist ein wichtiger Schritt in der Konstruktion prädiktiver Modelle für intrazelluläre Netzwerke.
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Model parameters are sampled using Markov Chains starting from a-priori distributions converging to a-posteriori distributions.
From data to models Parameter estimation using experimental data is very important on the way to build predictive models for intracellular networks.
www.simtech.uni-stuttgart.deAbb. 4 :
Ein typisches Beispiel einer a-priori-Verteilung für die obere Asymptote ß1 der sigmoiden Kalibrationsfunktion f, die aus den drei Fluorescein-Kontrollproben abgeleitet wurde.
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www.ptb.de4 :
A typical example of the prior distribution for the upper asymptote ß1 of the sigmoid calibration function f derived from three control samples of fluorescein.
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www.ptb.deFür einen ELISA, der an der PTB durchgeführt wurde, stellen die grauen Flächen typische a-posterior-Verteilungen dar, die geschätzt wurden für die zwei Parameter a, c des Fehlermodells ( A ) und die vier Parameter ß der Kalibrationsfunktion f ( B ).
Die a-priori-Verteilungen, die angenommen wurden, sind durch schwarze Linien abgebildet.
Konzentrationsschätzung
www.ptb.deFor an ELISA performed by the PTB, the grey areas display a typical set of posterior distributions estimated for the two parameters a, c of the error model in ( A ) and the four parameters ß of the calibration curve in ( B ).
The assumed prior distributions are depicted by black lines.
Concentration Estimate
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