Local_refinement_and_bias
Entwicklung von Copula-basierten Methoden zur lokalen Verfeinerung und Biaskorrektur von Klima- und Klimaänderungsinformationen PDF mit Kurzbeschreibung
und hydrologischer Prozessanalyse mittels stabiler Wasserisotope.
www.geo.uni-augsburg.deLocal_refinement_and_bias
development of Copula-based methods for the local refinement and bias correction of climate and climate-change information PDF with short description
the interlinked regional water and energy fluxes in complex terrain and hydrological process analysis with stable water isotopes.
www.geo.uni-augsburg.deDarüber hinaus werden geostatistische Verfahren verwendet und entwickelt, um das Modell zu korrigieren und die meteorologischen Felder auf die gewünschte Auflösung ( 1x1 km, 5 Minuten ) zu übertragen.
Das Hauptaugenmerk liegt auf Copula-basierten Methoden, da diese flexibel an die Beziehungen räumlich und zeitlich verteilter Variablen angepasst werden können.
Auch hier werden die Verfahren anhand des Kontrollzeitraums entwickelt, um sie schlussendlich angepasst in die Zukunft zu übertragen.
www.geo.uni-augsburg.deAdditionally, geostatistical methods are used and developed to correct the model and transfer it to the desired resolution ( 1x1 km, 5 minutes ).
The focus lies on copula-based methods because they allow for a flexible representation of the dependency structure of spatially and temporally distributed variables.
Again, the techniques are developed based on a control period.
www.geo.uni-augsburg.deGegenstand aktueller Forschung ist daher das alternative Konzept der Copulas.
Die Copula eines Zufallsvektors ist eine Verteilungsfunktion auf dem Einheitswürfel, welche es erlaubt, die Auswirkungen der stochstischen Abhängigkeit von den marginalen Effekten zu trennen.Sie charakterisiert daher stochastische Abhängigkeit vollständig.
Die Arbeitsgruppe " Abhängigkeiten " untersucht statistische Inferenzmethoden innerhalb des Copulakonzeptes; dazu gehören unter anderem neue Schätzmethoden, Testverfahren und Bootstrap-Approximationen.
www.ruhr-uni-bochum.deAs a beneficial alternative, the concept of copulas has drawn a lot of attention in the last decades.
The copula of a random vector is a distribution function on the unit cube that allows to separate the effect of dependence from the effects of the marginal distributions and therefore completely characterizes stochastic dependence.
The workgroup on dependencies deals with statistical inference within the framework of copulas, including estimation, testing issues and bootstrap approximations.
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